Description

Deep Learning Dalam Pendidikan: Konsep, Implementasi, dan Pembinaan Guru

Penulis

Dr. Sabariah, M.Pd.
Dr. Rufi’i, S.Si., S.T., M.Pd.
Dr. Adi Bandono, M.Pd.
Dr. Drs. Achmad Noor Fatirul, ST., M.Pd.
Antoni Pardede, Ph.D.
Dr. Agustina Rahmi
Mety Liesdiani, S.Kom., M.Si.
Ruski, M.Pd.

Sinopsis

Buku “Deep Learning dalam Pendidikan: Konsep, Implementasi, dan Pembinaan Guru” ini membahas bagaimana teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, dapat diterapkan dalam dunia pendidikan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan pengajaran. Buku ini dirancang sebagai panduan bagi pendidik, akademisi, serta pembuat kebijakan pendidikan dalam memahami, mengadopsi, dan mengembangkan pembelajaran berbasis teknologi. Bab awal memperkenalkan konsep dasar deep learning, perbedaannya dengan machine learning, serta manfaat dan tantangan penerapannya di lingkungan sekolah. Selanjutnya, buku ini membahas pentingnya pembinaan guru dalam menghadapi era digital, mulai dari pengembangan kompetensi, kurikulum pelatihan, hingga evaluasi keterampilan guru pasca-pelatihan. Aspek teknis juga menjadi bagian penting dalam buku ini, termasuk infrastruktur teknologi yang dibutuhkan, keamanan data, serta aksesibilitas sumber daya pendidikan berbasis Al. Selain itu, buku ini menguraikan bagaimana deep learning dapat diintegrasikan dalam kurikulum, menciptakan pembelajaran yang lebih personal, berbasis proyek, serta interaktif. Bagian lain dari buku ini menyoroti pengembangan profesional berkelanjutan bagi guru, pemanfaatan analisis data dalam meningkatkan pengalaman belajar serta penerapan kecerdasan buatan untuk mendukung metode pengajaran modern. Evaluasi efektivitas deep learning dalam pembelajaran juga dibahas secara mendalam, termasuk studi kasus penerapannya di berbagai jenjang pendidikan. Buku ini juga mengupas peran komunitas, industri, dan pemerintah dalam mendukung penerapan deep learning di sekolah, serta tren masa depan pembinaan guru dalam menghadapi perkembangan teknologi pendidikan. Sebagai tambahan, bagian terakhir buku ini menyediakan sumber daya rekomendasi, termasuk buku, jurnal, kursus daring, serta perangkat lunak yang dapat membantu guru dan institusi dalam mengadopsi deep learning.

Cetakan Pertama : Mei 2025