Description

PENGOLAHAN CITRA DAN ANALISIS CITRA PAP SMEAR
Dalam Upaya Pemanfaatan TIK di Bidang Kesehatan

Sinopsis:

Kanker serviks masih menjadi penyebab kematian tertinggi pada wanita di dunia. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan sel kanker yang paling efektif saat ini yakni Pap Smear. Dalam metode pengecekan dini ini, adanya pemeriksaan mikroskopik sangat penting. Dalam hal ini ahli patologi sangat membantu dalam membuat diagnosis dan penentuan pengobatan yang tepat bagi kanker.

Di Indonesia masih sangat membutuhkan ahli patologi yang terampil dan berpengalaman. Ahli patologi melakukan ratusan pengamatan di bawah mikroskop dari satu slide pada satu pasien. Kondisi sel mikroskopik Pap Smear yang memiliki sel radang mempersulit untuk dilakukan penentuan dan analisa nukleus.

Ini menjadi persoalan serius yang dihadapi pada hasil pengambilan konvensional. Karena banyak sel yang overlapping sehingga makin menyulitkan pembacaan slide dan interprestasi oleh ahli patologi. Untuk menyelesaikan permasalahan sel overlapping dan sel radang dibutuhkan metode untuk mendeteksi sel overlapping dan mereduksi sel radang sehingga memudahkan identifikasi sel. Keilmuan tentang pengolahan citra yang melalukan analisis citra secara mendalam dapat menjadi solusi dalam membantu menganalisa citra sel Pap smear. Beberapa teknik deteksi tepi sel, metode klasifikasi dan pemanfaatan machine learning memungkinkan analisa citra dapat dilakukan lebih mudah. Hal ini pula dalam upaya pemanfaatan TIK dalam bidang kesehatan.

Penulis:
Prof. Dr. Dwiza Riana, S.Si, MM, M.Kom

Anggota IKAPI
Cetakan Pertama: Mei 2022
Ukuran Buku: 15,5 cm x 23 cm
Jumlah Halaman: viii + 158

ISBN:
978-623-419-096-0