Description

Kecerdasan Buatan untuk Sistem Monitoring Perubahan Garis Pantai (Teori dan Implementasi)

Sinopsis:
Buku ini berfokus pada masalah perubahan garis pantai di kawasan pantai. Perubahan garis pantai dapat menandakan adanya pengikisan atau penambahan badan pantai, yang merupakan permasalahan penting yang harus dimonitoring. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem pemantauan garis pantai yang dapat dipantau dari jarak jauh. Metode yang digunakan dalam sistem deteksi garis pantai ini adalah Self Organizing Map (SOM) dalam melakukan segmentasi kawasan pantai menjadi tiga daerah, dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam klasifikasi daerah hasil segmentasi. Sistem yang telah dibangun dapat menampilkan letak garis pantai pada data hasil pemantauan dengan warna merah dan memberikan informasi perubahan garis pantai berdasarkan perbandingan frame referensi dengan frame inputan. Teknik preprocessing yang dikonsepkan yaitu kombinasi contrast stretching dan morphological contrast enhancement, berhasil membantu proses segmentasi dengan SOM sehingga sistem dapat menemukan garis pantai dengan baik. Selain itu, nilai silhouette coefficient yang dihasilkan oleh SOM pada segmentasi kawasan pantai adalah 0,5304 dan nilai AUC yang dihasilkan oleh KNN pada proses klasifikasi daerah hasil segmentasi adalah 0,90, yang menunjukkan kategori reasonable cluster dan klasifikasi baik. Buku ini akan sangat bermanfaat bagi para ilmuwan dan praktisi pengolahan video atau citra digital yang tertarik dengan bidang monitoring perubahan garis pantai.

Penulis:
Dr.Ir. I Made Oka Widyantara,S.T.,M.T.,IPU., Asean Eng.

Anggota IKAPI
No 192JTE/2020
Cetakan Pertama: Agustus 2023
Ukuran Buku: 15,5 cm x 23 cm
Jumlah Halaman: vi + 101

ISBN:
978-623-419-452-4